在日本，以削减每年超过600万吨的食物浪费为目标的法律已施行一年，各企业都在加紧推进技术开发。森永乳业开发出了常温下可保存120天的酸奶。另外，基于人工智能（AI）的需求预测和减少退货的行动也在扩大。对于大量丢弃仍然能食用的食品，消费者的视线日趋严厉，在此背景下企业将通过改进制造方法和活用数据加快应对。
常温下保质期达到120天的新商品明显颠覆了酸奶的常识
森永乳业上市的新系列酸奶饮料正在扩大销售。10月的出货数达到6月份上市之初的8.8倍。这款“补充1天所缺铁元素，喝的酸奶”是在相关领域首次使常温保存变为可能、保鲜期长达120天的商品。
森永在日本销售的主力商品“BIFIDUS（双歧杆菌）喝的酸奶 零脂肪”的冷藏保质期仅为17天。而新商品明显颠覆了酸奶的常识。
森永乳业拥有自主的“长期保存(long-life)制法”。通过对食品和容器分别杀菌，在无菌环境下进行填充和密封，延长细菌无法增加的时间。对于此次开发的新商品，将通常为1次的杀菌工序增加为2次。通常的话，增加杀菌次数容易让风味降低。该公司为此调整了原料的组合、发酵时间和温度。利用超过500个设计方案进行试制，工厂的量产测试也达到罕见的10次以上。
森永还发售了常温下可保存216天的豆腐。该公司社长宫原道夫表示，“保质期长的商品除了有助于减少浪费外，还适合作为灾害时的储备”。保质期的延长还有助于减少公司库存的废弃。目前生产阶段的浪费已经比2013年度减少23.9％，在2021年度前将减少30％。
日本消费者厅的统计显示，日本国内的食物浪费2017年度达到612万吨。零售店的尾货和退货、餐饮店和家庭产生的剩余食物等合计相当于每个国民每天扔掉1碗饭的量。
日本政府力争到2030年度将这一食物浪费的量减少至约500万吨。2019年10月，日本施行了《食品浪费削减推进法》，敦促企业采取延长保质期等措施，此后各公司一直在推进技术开发。
计算体感气温
最容易产生浪费的是豆腐和纳豆等保质期短、每日配送的“日配食品”。由于在接到订单之后再安排生产会来不及，日本各厂商一般采取备货型生产。由于不希望缺货而过量生产，结果就会导致浪费。
日本最大豆腐生产商相模屋食料（前桥市）与日本气象协会合作，正在尝试通过AI（人工智能）提高商品需求预测的精确度。在相关方式引进之前，预测值和实际销量的误差有些日子达到10％，但目前误差被缩小至不足1%，精确度不断提高。
据相模屋食料社长鸟越淳司介绍，该公司2014年启动相关系统的开发，通过气温和天气来预测需求，“但因精确度太低而失败”。在此背景下，通过调整预测方法而提出的是“豆腐指数”。
从豆腐来看，不同季节的消费波动明显，但并非只要天气炎热、凉拌豆腐就一定畅销这么简单。重要的是“体感气温”。在强烈感觉到与前一天相比的冷热变化之际，凉拌豆腐和汤豆腐等的需求将随之提高。
在此情况下，该公司利用日照强度、湿度和温度的急剧变化、以及从推特（Twitter）购买的“炎热”、“寒冷”等推文统计数据及定位信息数据来计算体感气温。与过去豆腐的销量情况比较，分析出相关性。再与今后的气象预测对照，得出显示下周需求的“豆腐指数”。
随着预测精确度提高，今年至明年将在关西的工厂和旗下企业充分利用该指数。鸟越社长表示“即使是我们这样的中小企业，也已知道需求预测具有效果”。
通过拍照判断有无必要退货
食物浪费的原因不仅仅是吃剩，课题之一是退货。在日本，食品企业向批发商和零售商发送商品之际，如果纸箱等包装出现损坏和污垢将被退货。
在此情况下成为问题的是“批次颠倒”现象。指的是被退货的包装箱内的货物没有问题时，厂方重新包装之后再度出货，但新的生产日期的商品已经发送到零售方的情况。如果无法向批发商和零售商销售这种批次颠倒的商品，就只能把较旧的商品废弃。
关于包装出现何种程度的损坏和污垢才退货，在日本没有明确的标准。为了减少过度退货，三得利食品国际（Suntory BF）携手富士通，开始制定采用AI图像识别技术的标准。
通过智能手机等拍摄纸箱外观，由AI找出存在膨胀和水渍等疑似污损的部位。然后通过数据库与过去的破损案例比较，对是否应退货作出判断。
三得利食品国际表示，“如果由人进行判断的话，由于标准模糊，往往会按严格标准进行判断。如果交给AI，成本也有望得到控制”。该公司计划首先在自身的仓库推进实证，2021年将携手其他流通业者，提高AI的准确度。
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